Snygga bilder

Science offentliggjorde för en tid sedan vinnarna i ”2007 Visualization Challenge Winners” och, precis som Thomas, var jag väl lite icke-imponerad. Kanske är det mina barns pÃ¥gÃ¥ende intresse för naturalhistoria – de har byggt om en del av lägenheten till ett museum – eller nÃ¥t, men jag tycker det här är mycket coolare än de bilder som Science valde ut:

(Bild: The University of Manchester.)

Tekniken heter Very High Resolution X-Ray Computed Tomography och den har använts för att studera en 50 miljoner år gammal spindel. Såhär beskriver forskarna hur det gick till:

The specimen was scanned at Ghent University’s High Resolution Micro-Tomography Facility (UGCT: http://www.ugct.ugent.be) using a Feinfocus nano-focus transmission type X-ray tube set at a voltage of 60 kVp and a spot size of 1 mm. The X-ray detector was a Photonic Science X–Ray Imager-VHR 1:1 CCD camera system with straight fibre-optic coupling to a gadolinium oxysulphide scintillator (5 mg/cm2), resulting in a sensitivity for X-rays between 5 and 35 keV. The sample manipulator featured 7 axes, including a high precision air bearing rotation stage (MICOS, UPR160F-AIR) and a XY piezo stage with 50 nm resolution and 20 mm travel range for accurate centring on the axis of rotation. The complete tomography setup was controlled with LabView based software. A series of 800 projections of 1002 x 667 pixels (each 36 μm2) was recorded covering a field of view of 2.7 mm over 360 degrees. Each projection angle was exposed three times over 1.5 seconds.

LÃ¥ter som om de haft kul i labbet.

Pressmeddelandet finns här, pdf-en av pappret Penny et al. 2007, ”First fossil Micropholcommatidae (Araneae), imaged in Eocene Paris amber using X-Ray Computed Tomography”, Zootaxa 1623: 47-53 finns här och här finns en större bild.

[via Greg Laden.]

Det här inlägget postades i vetenskap. Bokmärk permalänken.

Ett svar på Snygga bilder

Lämna ett svar

Din e-postadress kommer inte publiceras. Obligatoriska fält är märkta *

Denna webbplats använder Akismet för att minska skräppost. Lär dig hur din kommentardata bearbetas.